Внедрение

11.12.2025

On-prem, SaaS или гибрид:
что учесть перед внедрением системы принятия решений?

Системы принятия решений используются везде, где есть поток заявок, рисковая оценка и работа с персональными данными: от банков и микрофинансовых компаний до телеком-операторов и e-commerce. На этапе выбора платформы неизбежно возникает вопрос: где её размещать — у себя, у поставщика или комбинировать варианты?

URL скопирован в буфер обмена!

В статье разберем плюсы и минусы каждого варианта, а также определим, в каких случаях и кому они подходят, а в каких -создают дополнительные сложности.

Ответ определяет не только архитектуру, но и конкретные бизнес-метрики: скорость вывода новых продуктов, нагрузку на ИТ-команды, соответствие требованиям регулятора и итоговую стоимость владения.

В 2024 году, рынок облачной инфраструктуры в России вырос на 36,3%, а доля крупных компаний, которые используют облачные технологии, приближается к 95%. При этом всё чаще звучат не споры «облако или своё», а разговоры о том, как совмещать разные подходы, чтобы сохранить контроль над данными и не тратить лишнее на инфраструктуру.

Что такое on-prem и когда он оправдан?

On-prem — это размещение системы в своей инфраструктуре, то есть на серверах компании.

Кто выбирает: банки, микрофинансовые организации, страховые компании, кредитные брокеры и крупный e-commerce с высокой долей персональных данных.

Плюсы

Ограничения и риски

Контроль над данными

Вся клиентская информация — внутри корпоративного периметра

Это важно для требований 152-ФЗ, 115-ФЗ, безопасной обработки персональных данных, транзакций, документов, скоринговой информации.

Предсказуемость работы

Систему не затронет сбой на стороне облачного провайдера или ограничение по внешним сервисам. Если что-то сломалось - это внутри, и команда знает, где искать

Глубокая интеграция

Система принятия решений легко связывается с внутренними сервисами: скоринг, антифрод, CRM, BI, регламентные задания, мониторинг.
Можно строить единые цепочки без ограничений по API или SLA поставщика

Настройка под свою архитектуру

Изменить схему хранения, регламент обновлений, резервное копирование — всё можно сделать под себя

Срок ввода в эксплуатацию выше

Закупка серверов, настройка VPN и сетей, согласование с ИБ — это не недели, а месяцы

Стоимость

Помимо лицензий и внедрения, нужны: оборудование, ЦОД, политика резервирования, безопасность, аудит.
Это превращается в OPEX + CAPEX, который сложно уменьшить быстро

Риск «текучки экспертизы»

Если уходит ключевой администратор или архитектор, поддержка и развитие системы замедляются, а часть работ может оказаться без ответственного исполнителя

Когда оn-prem - обоснованное решение?

У компании несколько контуров хранения данных, и нужно разграничение: скоринг отдельно, КУС отдельно, транзакции отдельно

Внутренние процедуры безопасности требуют классического размещения:
особенно когда есть проверки регулятора

Инфраструктура уже существует - проще интегрировать, чем перестраивать

Когда on-prem - лишняя сложность?

Бизнес часто меняет продукты и правила скоринга

Нужно быстро выкатывать изменения и А/В-тесты в разных каналах

Компания только формирует ИТ-инфраструктуру и не хочет вкладываться в дорогое оборудование заранее

SaaS: когда важны скорость и минимальное вовлечение ИТ

SaaS-модель выбирают, когда важнее скорость запуска и предсказуемость расходов. Вместо закупки мощностей, серверами и лицензиями занимается поставщик, а компания платит только за доступ к функционалу.

Плюсы

Ограничения и риски

Быстрый старт без капитальных затрат

Не нужно планировать бюджеты на инфраструктуру или ждать поставок оборудования. Решение подключается по подписке, и пилот можно запустить за дни, а не за месяцы

Один стек технологий для всех пользователей

Централизованные обновления, единая версия правил и моделей. Это снижает вероятность расхождений между мобильным приложением,партнерским АРІ и внутренними каналами

Прозрачные расходы

Платёж обычно привязан к количеству пользователей или объёму операций. Так проще прогнозировать бюджет и объяснять его бизнесу

Меньше нагрузки на внутренние ИТ-команды

Поддержка, безопасность, мониторинг, резервные копии — ответственность поставщика. Внутренние специалисты занимаются бизнес-логикой, а не техническим обслуживанием

Нельзя свободно менять логику решений

Если нужно нестандартное правило или специфический кейс KYC, придётся ждать релиза поставщика или договариваться о доработке

Интеграции ограничены рамками API

Нельзя напрямую управлять внутренними сервисами, как в on-prem. Некоторые системы приходится соединять через дополнительные прослойки, что усложняет архитектуру и снижает прозрачность

Производительность зависит от SLA поставщика

Пиковая нагрузка, тестирование моделей и развертывание разных версий логики — не всегда возможно по запросу

Сложно обеспечить одинаковые решения во всех каналах

Если мобильное приложение, отдел рисков и партнёрский API получают доступ к сервису по-разному, могут возникать расхождения в результатах. Особенно в части скоринга, антифрода или комплаенса

Данные находятся за пределами внутреннего контура

В отраслях с высокой регуляторной нагрузкой это вопрос не технический, а политический: ИБ и юристы могут не согласовать перенос в облако

Где SaaS вызывает проблемы?

Финансовые организации с требованиями по внутреннему хранению данных

Процессы с высокой регуляторной нагрузкой (115-ФЗ, KYC, AML)

Внедрения, где нужно детально управлять логикой решений и версиями моделей

Эта модель подходит компаниям, которые хотят быстро развернуть систему принятия решений, протестировать гипотезы и не тратить ресурсы на инфраструктуру. Важно заранее оценить требования к данным, интеграциям и скорости изменений — чтобы понимать, где SaaS будет удобным инструментом, а где его рамки станут ограничением.

Hybrid: когда нужна гибкость SaaS и контроль on-prem одновременно

Гибридная модель развёртывания для систем принятия решений встречается всё чаще — особенно там, где нужно соблюдать требования по данным и при этом не тратить годы на организацию внутренней инфраструктуры. Это не «компромисс», а способ разделить ответственность и нагрузку между компанией и поставщиком.

Остаётся внутри компании

Передаётся провайдеру

Критичные данные

Хранятся в защищённом контуре: персональные данные, параметры скоринга, транзакции, контрольные списки, внутренние классификаторы

Правила и логика решений

Управляются собственными командами, меняются по согласованным процедурам и фиксируются в едином реестре.

Интеграции с внутренними системами

Внутренние API, базы, CRM, KYC, транзакционный мониторинг — на стороне банка или финорганизации.

Обработка вычислительно сложных задач

Например, модельных расчётов, анализа временных рядов или риск-оценок в режиме высокой нагрузки

Управление инфраструктурой

Клиенту не нужно закупать серверы и поддерживать отдельную команду администраторов

Масштабирование и обновления платформы

Поставщик отвечает за производительность, релизы, отказоустойчивость и контроль версий

Когда гибридная схема даёт бизнесу преимущество?

Быстрое внедрение при строгих требованиях к данным

Можно подключить сервис и начать работать, не нарушая внутренние и регуляторные политики.

Единые решения во всех каналах

Логика хранится в одном месте, а значит мобильное приложение, отдел рисков и партнёрский API используют одинаковые правила и параметры.

Контроль версий и аудита

Все изменения фиксируются и проходят через формальную процедуру, но при этом не требуют полного цикла обновлений инфраструктуры.

Управляемая нагрузка на ИТ

Часть задач остаётся у провайдера, часть — у внутренних команд. Это уменьшает зависимость от одного специалиста и снижает риск «точек отказа».

Сценарии, где выбирают Hybrid

Кредитные организации с внутренними требованиями по хранению данных

Процессы KYC/AML, которые требуют объяснимости и журналирования решений

Компании с обширной партнёрской сетью, где важно обеспечить единый риск-контур

Как выбрать модель развёртывания? Практичные критерии для компаний

Решение между on-prem, SaaS и гибридом нельзя принимать только по стоимости лицензии или срокам запуска. У финорганизаций обычно есть 5 ключевых факторов, которые влияют на выбор.

Требования к хранению и передаче данных

Какие категории данных будут обрабатываться: ПДн, транзакции, scoring-параметры, документы?

Нужны ли отдельные контуры по 152-ФЗ / PCI-DSS / внутренним политикам?

Допускается ли перемещение данных за пределы инфраструктуры компании?

Если ответ «данные должны храниться внутри банка», SaaS отпадает сразу

Уровень контроля над логикой решений

Можно ли управлять правилами самостоятельно?

Есть ли версия изменений, журнал аудита, тестовые окружения?

Допускается ли изменение модели без участия поставщика?

On-prem даёт максимальный контроль, SaaS — минимальный, гибрид — управляемый баланс.

Внутренние ресурсы ИТ и рисков

Есть ли команда эксплуатации?

Способны ли внутренние специалисты поддерживать инфраструктуру 24/7?

Кто несёт ответственность за обновления и стабильность

Если кадровый ресурс ограничен, on-prem быстро превращается в постоянный риск

Нагрузка и масштабируемость

Будет ли система работать только в офисе или в партнёрских каналах тоже?

Есть ли пиковые нагрузки (онбординг, сезонные кампании, API-партнёры)?

Как часто предполагаются доработки?

SaaS проще масштабировать, гибрид позволяет регулировать нагрузку между внутренними и внешними контурами

Процедуры аудита и регуляторных проверок

Нужна ли объяснимость решений?

Требуются ли логи по всем изменениям логики, в том числе по внешним компонентам?

Есть ли требования по ретроспективному анализу?

Если важна объяснимость и полный журнал изменений, on-prem обеспечивает максимальный контроль, а гибрид позволяет сохранить аудит внутри компании, не перегружая инфраструктуру.

SaaS подходит там, где требования к проверкам ниже или могут быть перенесены на поставщика

Что в итоге

Выбор модели — это баланс контроля, требований к данным и ресурсов на поддержку. On-prem подходит при жёстких регуляторных ограничениях, SaaS — при приоритетах скорости и масштабирования, гибрид — когда нужны обе эти опции одновременно.

Важно заранее определить критерии и понимать, кто отвечает за данные, обновления и стабильность системы.