Как вендору не терять деньги на маркетплейсе: зачем бизнесу собственная система принятия решений
Маркетплейсы стали главным каналом продаж в российской e-commerce: по данным Data Insight, более 80% онлайн-заказов в 2024 году прошли через площадки вроде Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет. Для большинства брендов это основное окно к покупателю. Но с ростом продаж растёт и сложность: десятки товарных категорий, динамическое ценообразование, рекламные кампании, акционные механики, штрафы, блокировки, отзывы, сроки доставки - всё это требует от вендора моментальных и точных решений каждый день.
URL скопирован в буфер обмена!
Это фундаментальное ограничение: вендор получает поток данных и событий, но почти не влияет на то, как эти данные обрабатываются и какие действия на их основе совершаются. Возникает разрыв между информацией и решением, при этом именно этот разрыв чаще всего стоит маржи, репутации и доли рынка.
Типовые проблемы вендоров: где теряются деньги и управляемость
На первый взгляд, маркетплейс даёт вендору всё: поток клиентов, логистику, платёжную инфраструктуру и рекламные возможности. Но по мере роста объёма продаж появляются системные уязвимости, которые сложно отследить вручную:
1
Непрозрачная логика алгоритмов маркетплейса.
Площадки не раскрывают точных критериев формирования выдачи, приоритизации товаров, распределения трафика или санкций. Вендор узнаёт о снижении позиций, блокировке карточки или падении конверсии уже постфактум — без возможности понять, какие действия это вызвали и как на них повлиять.
Площадки не раскрывают точных критериев формирования выдачи, приоритизации товаров, распределения трафика или санкций. Вендор узнаёт о снижении позиций, блокировке карточки или падении конверсии уже постфактум — без возможности понять, какие действия это вызвали и как на них повлиять.
2
Фрагментированная логика действий.
Решения о ценах, скидках, акциях, ставках в рекламе и выборе ассортимента принимаются в разных системах — рекламном кабинете, CRM, Excel, мессенджерах. В результате кампании могут конфликтовать, условия — пересекаться, а управляемость — теряться. Один отдел запускает акцию, другой не знает об этом, логистика не готова — бизнес платит штрафами и возвратами.
Решения о ценах, скидках, акциях, ставках в рекламе и выборе ассортимента принимаются в разных системах — рекламном кабинете, CRM, Excel, мессенджерах. В результате кампании могут конфликтовать, условия — пересекаться, а управляемость — теряться. Один отдел запускает акцию, другой не знает об этом, логистика не готова — бизнес платит штрафами и возвратами.
3
Невозможность быстро адаптировать стратегию.
Маркетплейс меняет условия, рынок реагирует на сезонность, конкуренты запускают агрессивные скидки, а вендор не может за день перестроить логику работы. Каждое изменение требует ручной настройки, и даже если аналитика показывает проблему, решения принимаются с опозданием.
Маркетплейс меняет условия, рынок реагирует на сезонность, конкуренты запускают агрессивные скидки, а вендор не может за день перестроить логику работы. Каждое изменение требует ручной настройки, и даже если аналитика показывает проблему, решения принимаются с опозданием.
4
Отсутствие центра принятия решений.
У вендора нет единого слоя, где можно управлять всей бизнес-логикой: кто видит акцию, какие категории участвуют, какие правила действуют при пересечении условий. Это делает бизнес неуправляемым: каждый блок работает по своим правилам, без общей координации.
У вендора нет единого слоя, где можно управлять всей бизнес-логикой: кто видит акцию, какие категории участвуют, какие правила действуют при пересечении условий. Это делает бизнес неуправляемым: каждый блок работает по своим правилам, без общей координации.
5
Ошибки, которые стоят дорого.
Одна ошибка в акции, неверный приоритет категории, забытая пауза в рекламной кампании или дублирующийся промокод — всё это приводит к прямым убыткам. Особенно опасны такие ошибки при большом обороте: даже 1−2% просадки могут обернуться миллионами.
Одна ошибка в акции, неверный приоритет категории, забытая пауза в рекламной кампании или дублирующийся промокод — всё это приводит к прямым убыткам. Особенно опасны такие ошибки при большом обороте: даже 1−2% просадки могут обернуться миллионами.
Чтобы выстроить устойчивый бизнес на маркетплейсе, вендору нужно не просто реагировать на изменения, а управлять ими — системно, быстро и прозрачно. Здесь на сцену выходит система принятия решений (СПР). Для многих производителей и брендов это новый класс инструмента, но именно он позволяет вернуть контроль над бизнесом — без тотальной зависимости от интерфейсов маркетплейса или ручной аналитики.
Что меняется с СПР?
Система принятия решений (СПР) решает ровно ту задачу, которую другие инструменты даже не ставят: превращение сигналов в управляемое, формализованное решение. Это не BI и не CRM — СПР не анализирует, а действует. Она работает как слой между данными и действиями: если что-то произошло, система знает, как и когда на это реагировать.
Например, если оборачиваемость товара падает, СПР может:
Ключевой эффект — устранение разрыва между аналитикой и операцией. СПР не требует участия ИТ, может настраиваться и адаптироваться бизнесом, и запускается в продуктив за часы — не недели.
Система принятия решений (СПР) решает ровно ту задачу, которую другие инструменты даже не ставят: превращение сигналов в управляемое, формализованное решение. Это не BI и не CRM — СПР не анализирует, а действует. Она работает как слой между данными и действиями: если что-то произошло, система знает, как и когда на это реагировать.
Например, если оборачиваемость товара падает, СПР может:
- снизить участие в рекламе;
- пересчитать цену;
- уведомить команду о необходимости обновить контент.
Ключевой эффект — устранение разрыва между аналитикой и операцией. СПР не требует участия ИТ, может настраиваться и адаптироваться бизнесом, и запускается в продуктив за часы — не недели.
Почему ваши текущие инструменты не решают задачу?
Маркетинговые платформы, рекламные кабинеты, дашборды аналитики — всё это генерирует метрики. Но они не принимают решений. Вендору по-прежнему нужно интерпретировать данные вручную, а затем действовать через интерфейсы маркетплейса. Даже при наличии команды риск-менеджеров и маркетологов, большинство решений принимает «по интуиции» или с задержкой в дни и недели.
Сама архитектура вендорского управления — неуправляема. Каждый отдел живёт в своей логике: логистика реагирует на жалобы, маркетинг смотрит на ROI по акциям, аналитик делает Excel-выгрузку с недельной задержкой. И только потом — реакция. В условиях агрессивной среды маркетплейса этого уже недостаточно.
СПР устраняет эту несогласованность. Все правила — от условий участия в промо до триггеров для остановки рекламы — задаются в одном месте. Это не "рекомендации" от аналитики, а сценарии, которые запускаются автоматически, по заданной логике.
Примеры задач, которые можно решить с помощью системы принятия решений:
Сама архитектура вендорского управления — неуправляема. Каждый отдел живёт в своей логике: логистика реагирует на жалобы, маркетинг смотрит на ROI по акциям, аналитик делает Excel-выгрузку с недельной задержкой. И только потом — реакция. В условиях агрессивной среды маркетплейса этого уже недостаточно.
СПР устраняет эту несогласованность. Все правила — от условий участия в промо до триггеров для остановки рекламы — задаются в одном месте. Это не "рекомендации" от аналитики, а сценарии, которые запускаются автоматически, по заданной логике.
Примеры задач, которые можно решить с помощью системы принятия решений:
- Отключение товаров с ростом отказов и снижением оценки.
- Временное снятие с акций товаров с просадкой маржи.
- Управление рекламой по метрикам конверсии и стоимости клика.
- Уведомления о дефиците стока — до того как он стал критичным.
- Включение/выключение SKU по событиям из логистики или отзывов.
Что получает бизнес
1
Снижение потерь от неэффективных решений. СПР исключает ситуации, когда кампания запускается при низкой марже, а реклама продолжает работать на просевший по отзывам товар.
2
Рост управляемости. Вместо интуитивных действий — система, где каждая реакция запрограммирована и проверяема. Это особенно критично при масштабировании.
3
Быстрая адаптация. Изменились условия маркетплейса - меняется логика, а не весь процесс. Система принятия решений позволяет реагировать без доработок платформы или внешних подрядчиков.
4
Прозрачность и контроль. Каждое действие фиксируется, проверяется, управляется. Нет ситуаций «мы не знали» — вся логика доступна в одной системе.
5
Устойчивость к нагрузке. При росте заказов, SKU, регионов — бизнес не «разваливается», а масштабируется за счёт сценариев.
Когда решения принимаются вручную или распределены между системами, каждый сбой — это потерянная выручка, лишние расходы и рост операционной нагрузки. Вендоры на маркетплейсах уже не могут полагаться на «ручной контроль»: слишком много факторов влияет на продажи, и слишком быстро меняется среда. Централизованная логика — это не «удобство», а архитектурный ответ на необходимость действовать быстро, точно и согласованно.
СПР позволяет убрать лишние звенья, зафиксировать правила, обеспечить прозрачность и реагировать в моменте. Это не инструмент для «автоматизации ради автоматизации» — это способ вернуть контроль над тем, как работает бизнес на чужой платформе.
СПР позволяет убрать лишние звенья, зафиксировать правила, обеспечить прозрачность и реагировать в моменте. Это не инструмент для «автоматизации ради автоматизации» — это способ вернуть контроль над тем, как работает бизнес на чужой платформе.
Хотите понять, где ваш стек решений теряет деньги?
Мы поможем проанализировать текущие процессы, выявить логические разрывы и предложим архитектуру принятия решений, которая усилит контроль и снизит потери.
Мы поможем проанализировать текущие процессы, выявить логические разрывы и предложим архитектуру принятия решений, которая усилит контроль и снизит потери.
Оставьте заявку на демо- проведём разбор и покажем, как может работать универсальная система для маркетплейсов
Нажимая кнопку «Записаться на встречу», вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных
Читайте еще